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人脸识别,打造营销与支付的闭环服务

作者:智慧零售与餐饮 2019-05-16 精彩导读

引言 自 智慧零售被大佬们,搬到台面上来,我们对于智慧零售的定义、描述、实现方式的探索更是从未停止过。 或...


引言

“智慧零售”被大佬们,搬到台面上来,我们对于智慧零售的定义、描述、实现方式的探索更是从未停止过。或许是因为传统零售行业的痛点需要通过科技的推陈出新来缓解;亦或是科技的创新力必须经过零售的实践来证明;而“智慧”是指通过人们不断探索而形成一种新零售业态,更好的符合社会发展需要的“才思”。


正文


人脸识别技术是人工智能领域的一项重要技术,而通过这项技术与相关技术的搭配,就可以将传统零售模式重新塑造。而这样的案例越来越多,小编在此就以当前最新的创新零售动态为例,为大家介绍“人脸识别会员营销”与“人脸支付”打造的零售环境闭环案例。 

 

2019514日,在武汉召开的“CCFA新消费论坛——2019中国便利店大会上揭晓了获奖名单并举行颁奖仪式。其中有一个奖项更是让人备为关注。获得2019年中国便利店创新奖的“人脸识别会员营销方案” 厦门见福连锁管理有限公司。


它通过人脸精准识别,挖掘线下消费者行为数据。它将用户人脸ID和微信ID绑定,集人脸会员管理、精准促销、AR营销、广告变现等功能为一体。帮助商家精细化运营线下流量,让顾客拥有更加优质的购物体验,提升顾客的忠诚度和复购率。

 

传统商户会员营销的几大痛点:
 

商家缺乏利用线下流量的意识

 

以传统零售便利店来举例,商圈覆盖范围不足三公里,顾客多为白领、单身男性、女性、学生等,线下交易时长35分钟,顾客离店后与店铺再无任何联系,那么即使是顾客下次再次到店,从零售方面上来看虽有多次联系但未免有些像“一次博弈”。绝大多数便利店为顾客免费开通会员服务,但效果停滞于优惠积分等方面。整合线下流量到线上数据库却收效甚微。
 

消费数据单一

 

即使使用条形码识别系统有记录用户消费痕迹,但如此数据太过单一,只能从整体数据上分析当天各个时段的商品销售情况与销量,而通过人脸识别会员营销技术,则可以获取用户购买商品的精准用户画像,进而做到精准推送。
 

原始的营销方式

 

张贴海报应该是我们司空见惯的营销方式了,不仅如此,店铺陈列、周围气氛、声音色彩、气味等都是便利店营销的方式。

 

而这些方式仅仅是消费者主动进店购买时才会起到营销作用,而面部识别营销方式,通过识别面部ID找到其绑定的微信ID,即可在用户离店后随时向消费者推送当日的优惠活动,店铺上新......
 

通过人脸识别营销方案,实现精准营销

 

传统会员建立以发实体卡为基础,到记录手机号码,再到通过类如支付宝、微信注册虚拟会员卡,但不论是实体卡或虚拟电子卡,都在交易过程中略微增加了交易时间,用户通过拿出实体卡片或说出手机号都增加了时间成本。并且二者并未与用户建立直接联系,只是记录用户的购买记录以及优惠积分等,由此很难做到精准营销,而面容ID的建立,改变了这一点。

 

它将用户人脸ID和微信ID绑定,并由微信移动端向用户推送其购买偏好商品、广告等,进而实现精准营销。有了精准用户画像,商户就可以对会员用户进行精准营销,取代了以往用一张特价海报展示给到店客户的统一营销方式。由此促进用户购买欲望,获取用户在本门店或者本品牌旗下所有门店的优惠卡券、折扣方式、热卖商品等,以利于辅助店员进行面销。

 

线下顾客通过刷脸关注商家公众号绑定Face ID和微信ID成为会员,这就将线下流量转为线上会员;同时在线上又做定向推送并发送只能在线下使用的优惠卡券,在顾客离店后依然可以触达,进而引导他们去线下消费。这些会员用户,在其他门店中消费,也可以通过刷脸调取会员、优惠卡、猜你喜欢等信息,便于店员进行面销。

 

由此可见,通过人脸识别营销方案,形成了一个比较不错的小闭环。

 

“人脸识别精准营销”与刷脸支付的结合,打造零售生态的完美闭环

 

未来只需刷脸,到任何线下零售门店都能识别出你的身份,进行会员营销、推荐、甚至是支付。   

 

这句话看似离我们很远,但其实不然。他已经离我们很近了,甚至是“下一秒!”

 

我们还在感慨中国的扫码支付普及率之高时,莫不知,刷脸支付早已悄悄上线!支付宝推出的第二代基于线下消费场景的刷脸支付机具蜻蜓,并宣布新的蜻蜓技术将向全行业开放。支付宝行业支付事业部总经理钟繇表示,未来将投入30亿元,围绕刷脸支付的产品和相应生态去推广这个技术。移动支付的另一大巨头微信支付肯定也不放过刷脸支付这块市场大饼。就在二代蜻蜓发布的同时,微信支付发布了其刷脸支付设备青蛙。


 

场景设定

 

顾客A在某便利店选择商品进行支付,A通过面部识别硬件获取其面部ID绑定的会员卡信息,计算出A顾客在本店或本品牌旗下所有便利店的优惠,通过扫描条形码来获取商品价格,优惠后计算最终价格,即时用户确定价格无误后仅需再次点击确认按钮即可完成支付,购买完成的小票可由微信端推送到用户手机上。A在离店后的时段可以接收到商户推送的活动信息、优惠政策等,进而又做了一次精准营销,形成了一个完备的闭环。

 

 

由此可见,人脸识别营销和人脸支付可在一个步骤下完成,亦或是刷脸支付涵盖了人脸识别营销。但二者都是基于识别人脸ID来进行的数据调取。从而大大节省了顾客的时间成本,避免了印人多而导致的排队、照顾不暇等状况。
 

便利店探索实践


 

见福连锁是人脸识别会员营销的先行者,旗下会员库已经对会员人脸进行了最小颗粒化采集,精准到每个门店每个设备每个人。

 

这个人脸识别目前已落地超过五百个门店,包括京东便利店、见福便利店、天天便利等十余个零售连锁品牌,预计到年落地数量会达到数千台级别。

 

虽然目前人脸支付并未与人脸识别营销融合成为一种全新的集支付营销于一身的体系,但人脸识别已经毋庸置疑地成为最有潜力取代二维码支付的一项重要方式。而那时,用户无需携带现金、磁卡、甚至是手机,即可完成会员顾客、优惠券、推荐商品以及刷脸支付等更多消费一站式服务场景。也是社会信用体系建设的重要一环。
 

人脸,或将成为一块商家“必争之地”。

 

 

当然,科技的进步是不会停滞的,零售创新也不可能停留在人脸识别,或许未来“零售”这两个字会发生变化,也未可知。零售业态的发展,是在科技与人类文化的不断塑造中产生的。也带给了我们零售商户的无限遐想!

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