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闷声发大财,亚马逊在人工智能领域大步前行

作者:智慧零售与餐饮 2017-09-07 精彩导读

说起人工智能产业全球的领头羊,大多数人首先想到的应该是谷歌、特斯拉、百度等企业。相比之下,公有云巨头亚...

说起人工智能产业全球的领头羊,大多数人首先想到的应该是谷歌、特斯拉、百度等企业。相比之下,公有云巨头亚马逊在人工智能领域看上去却名声不显。

不过,这并不意味着亚马逊对人工智能漠不关心。

其实,在人工智能争夺战方面,亚马逊是有着他人所无法比拟的天然优势的。

人工智能技术的发展基础之一是大数据,人工智能的提升,需要通过海量数据进行的不断训练、学习。而作为全球最大的公有云服务商,在亚马逊的云端上,无疑有着海量的数据资源,可以为人工智能的训练和学习提供有力的支撑。

此外,人工智能的落地,也需要和行业的业务和具体需求相结合,找到合适的应用场景。在这方面,亚马逊的资源无疑也是十分丰富的。经过这么多年的积累,在亚马逊的公有云平台上,有着来自全世界各个行业的企业用户资源,他们可以为人工智能技术的落地提供丰富的应用场景。

“如果我们综合考虑隐私总体性和我们存储海量信息的能力,并合理地使用这些数据…….消费者肯定会很喜欢亚马逊的人工智能系统。” 亚马逊创始人贝索斯曾这样分析亚马逊在人工智能领域的优势。

 

 

事实上,亚马逊在人工智能领域的布局已经有几年时间,而且早已经走向商用。

近日,亚马逊公司便宣布已准备将人工智能技术用于商业服务中,计划将其用于云存储方面,用于保护用户数据的安全。据悉,亚马逊的这一计划,主要是通过机器学习技术,自动识别、分类和保护用户保存在亚马逊云计算平台上的敏感数据。

在引入人工智能技术之后,亚马逊就成为了首家将人工智能技术引入云存储服务,用于保护数据安全的云服务提供商。

这并不是亚马逊第一次在人工智能方面发力。亚马逊在人工智能方面更大的成就是其人工智能语音助手 Alexa。时至今日,亚马逊推出的以Alexa为核心的智能音箱Echo销量已逼近千万,成为了消费级市场当之无愧的最成功AI产品,没有之一。

Alexa的诞生要赘述到5年之前。

2012年8月31日,四名亚马逊工程师注册了一项基础性专利,这项专利的内容日后最终演变成了Alexa。专利涉及了一种人工智能系统,该系统旨在与人类语言,这一世界上最大、最复杂的数据集进行互动。工程师当时只需要使用11个单词和一个简单的图表就能描述它的工作原理。

据负责 Alexa 机器学习的首席科学家 Rohit Prasad 说,Alexa 的灵感来源是《星际迷航》中的计算机;受前者启发,亚马逊想创造一种全新的计算机交互体验。

 

 

这位亚马逊首席科学家曾在BBN Technologies公司致力于研究自然语言和语音识别技术,为美国国防部高级研究计划局(DARPA)等客户提供服务。亚马逊2013年向他抛出橄榄枝,邀请他加盟打造语音控制的AI服务。

听到这一邀请后,Rohit Prasad意识到,这是他一生中梦寐以求的机会。

“当时我两眼发亮。对于语音识别和语言技术,很长一段时间以来我们都在说,它们的终极应用是将你从眼睛和双手解放出来。”Rohit Prasad毫不犹豫地就接受了这一挑战。

Rohit Prasad的加入,无疑让Alexa的研究如虎添翼。

2014年,亚马逊推出了以Alexa为核心的智能音箱Echo。该产品一经推向市场,便引起了消费者的广泛青睐。在很多人看来,这是一个全新的产品,因为之前没有人见到过同样的产品。

“Echo带来了变革性的影响,让人机交互变得容易了很多。”麻省理工学院数字经济项目主任埃里克·布林约尔松(Erik Brynjolfsson)如此评价道,“理论上,它是做了某样你原来就可以做到的事情,但它让整个体验变得非常顺畅。”

如今,Echo已经成为世界上最赚钱的人工智能产品,据第三方机构统计,亚马逊目前已经占据了美国人工智能语音设备70%的市场。

 

 

 

在推出Echo的同时,亚马逊也在着力打造人工智能领域的生态圈。虽然,亚马逊是一家十分注重保密的公司,但他们也意识到,在人工智能时代,开放合作至关重要。因此,在Alexa这一技术上,亚马逊采取的开放策略,这一策略也使得亚马逊在人工智能领域迅速开疆拓土,攻城略地。

2015 年 6 月,亚马逊做出了一个惊人的决定,宣布开放旗下的人工智能语音助手 Alexa,第三方开发者可以在 Alexa 平台上开发基于语音的 Skill(技能),而这些技能则可以通过亚马逊的 Echo 智能音箱被消费者应用于家庭生活中。

 今年年初,在美国拉斯维加斯举行的 CES 2017 展会上,亚马逊负责Echo、Alexa 和应用商店的副总裁 Mike George 宣布,如今Alexa 的技能达到了7000 多个,而且增长速度越来越快。当时,他正在参加 LG 举办的一场智能冰箱发布会,而该冰箱就内置了亚马逊的智能语音助手 Alexa。

也正是有了这些第三方开发者的广泛参与,Alexa 的技能越来越丰富:查询天气、询问问题、 Uber 打车、查询菜谱、控制家用电器等等,看上去Alexa似乎已经无所不能 。

如今,Alexa正被整合到各种各样的东西上,从洗衣机到空气净化器,再到婴儿监控器和牙刷。“当我们将某样东西对外开放的时候,我们让人们能够与我们的产品进行竞争,我们非常乐于看到这样的情况。”亚马逊Echo、Alexa和Appstore副总裁迈克·乔治(Mike George)解释道,“我们实际上为此感到很开心,因为那将让我们变得更好,也将会把Alexa推向更多的人。” 

费城的Inglis公司为残疾人提供住房和其他服务,其首席执行官Gavin Kerr在8个居民住宅中安装了亚马逊Echo和Dot设备。他希望在先期试点测试完成后,最终可以为所有300座住宅全部配备这样的设备。据悉,Kerr公司的服务对象是数百名患有多发性硬化症或其他身体衰弱状况的人。对于那些卧床不起或坐着轮椅的人来说,够不到墙上的温度控制器是非常痛苦的。在对Alexa进行一些小改动后,它就可以为那些语言功能严重受限的人群提供服务了。

在持续推进Alexa的同时,亚马逊在人工智能领域也在不断发力。

2016年年底,在拉斯维加斯举行的亚马逊开发者大会上,亚马逊公布了一个新的人工智能平台,并带来了三款基于机器学习的工具。这三款工具分别被命名为Amazon Rekognition、Amazon Polly 和 Amazon Lex,它们分别承担着图像识别、语音识别和聊天交互等三个方面的角色。

在发布新产品的同时,亚马逊相关负责人还透露,亚马逊已经在机器学习方面已经有非常深厚的积累,只不过对外很少披露;实际上,亚马逊内部已经有数千人在从事亚马逊人工智能的相关工作。 

现在,如果你登陆亚马逊AI的官网,就能看到这样的介绍:

AWS 提供全面的人工智能平台和服务,此类服务提供云原生的机器学习和深度学习技术来应对不同用例和需求。

 AI 服务:AWS的人工智能服务提供云端的自然语言理解 (NLU)、自动语音识别(ASR)、视觉搜索和图像识别、文本转语音 (TTS) 及机器学习 (ML) 托管服务。

AI 平台:AWS推荐使用MXNet作为深度学习框架,以获得高度可扩展、灵活且快速的模型训练体验。AWS 可以提供针对 CPU 和 GPU EC2 实例优化过的深度学习AMI 和 CloudFormation 模板。

AI 基础设施:神经网络其中涉及增加大量模型的过程。Amazon EC2 P2 实例提供功能强大的 Nvidia GPU,这大大缩短了完成这些计算所需的时间。

 

 

可以看到,亚马逊的人工智能技术已经覆盖了基础设施、平台、服务等各个环节。而且,更重要的是,还可以看到各种AI服务应用场景。

 

 

 

事实上,我们一直都在热炒,人工智能技术多么的先进,如何的创新。但是,无论怎样先进的技术,最终都要落地到实际的应用场景中,才能够产生更大的价值。在这方面,亚马逊无疑深谙其道。

相比之下,GOOGLE似乎更注重的是AI技术上的创新和AI未来的发展研究。

也正因此,陆奇加入百度后,在接受美国《连线》杂志采访时,谈论最多的就是亚马逊,似乎非常的看好亚马逊,认为亚马逊AI的道路才是正途,是AI的榜样。 

就在笔者要结束本文的时候,忽然又看到一个消息:据外媒报道,亚马逊正准备让人工智能算法来替代时尚造型师和设计师。据了解,他们的研究人员正在研究相关的机器学习系统,以便更有效的发现最新时尚趋势并做出反应,甚至是创造时尚。 

就在上周,亚马逊还举办了一场机器学习和时尚研讨会,向到场嘉宾公布了自己的亮相人工智能成果:一个是由位于以色列的亚马逊研究人员所开发的一种机器学习算法。通过分析附加到图像上的几个标签,其便能够推断出某些搭配是否将能够被视为时尚。

还有一个是由旧金山亚马逊研究中心Lab126开发的一种机器学习算法。在运用中,该算法只需学习一些特定的时尚风格,其便能够产生类似的风格。

 



 

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